用途：为编写和编辑任何面向智能体的产物（技能、指令、规则等）提供词汇与原则，目标是可预测性——让智能体每次运行走同一流程，而非产出相同结果。
主要能力：提出若干通用原则。引导词（Leitwort）指模型预训练中已有的紧凑概念，以单个词而非句子重复出现，可锚定执行行为并提高触发可靠性；自造词需额外定义成本，优先用已有词。剪枝要求逐句排查 no-op（模型默认已遵守、不改变行为的句子），失败即整句删除；该判断与模型相关，会随模型变化失效，需重跑验证。共置要求把概念的定义、规则与注意事项放在同一标题下。单一事实来源要求每个含义只保留一处权威位置。相关性要求审视常驻内容（尤其触发器）是否仍与任务相关。
失败模式作为诊断：no-op、否定（禁止反而提升不良行为概率，应改为正面表述）、重复、沉积（陈旧层堆积）、蔓延（整体过长）。
使用方式：按上述原则审阅产物；末尾 Modes 表指向三类产物的具体机制——skills（SKILL.md 及其引用树）、instructions（项目或会话加载的指令文件）、rules（常驻或按路径作用域的规则文件），分别见 reference/skills/skills.md、reference/instructions/instructions.md、reference/rules/rules.md。
适用场景：编写或重构智能体技能、指令文件与规则文件时。
限制：资料未提供具体安装命令、收费、价格、平台或效果数据；原则的判定需通过实际运行产物来验证，而非争论。