用途：把一期播客转成跨平台内容日历，官方描述为“一期进，15-20 条内容出”，内容经过评分、去重和排期。
主要能力：支持三种输入——RSS 源（--rss，可配 --episodes N 批量）、本地转录文件（--transcript，支持纯文本/SRT/VTT）、批量模式（--batch 加 --episodes N）。RSS 模式会下载音频并用 OpenAI Whisper API 转录。随后做编辑分析，提取叙事弧、金句、争议观点、数据点、故事、框架、预测等“内容原子”，再生成短视频片段、Twitter/X 推文串、LinkedIn 文章、Newsletter 段落、金句卡片、博客大纲、YouTube Shorts/TikTok 脚本。每条内容按新颖度、争议性、实用性打分，公式为 Novelty×0.4 + Controversy×0.3 + Utility×0.3，并按阈值分级（80+ 优先发布，60-79 正常，40-59 填充，低于 40 删除）。去重引擎对比本批次与最近 N 天（默认 30）内容，语义重叠超 70% 时保留高分者。日历模式（--calendar）按平台规则排期，输出到 output/ 目录，含 episodes、calendar、content_history.json、pipeline_log.json。
使用方式：需设置 OPENAI_API_KEY（Whisper 转录）和 ANTHROPIC_API_KEY（内容生成），可选 OPENAI_LLM_KEY。常用命令：python podcast_pipeline.py --rss "https://feeds.example.com/podcast.xml"；python podcast_pipeline.py --transcript episode-42.txt；python podcast_pipeline.py --batch "https://feeds.example.com/podcast.xml" --episodes 5；python podcast_pipeline.py --calendar；可用 --dedup-days 60 调整去重窗口，--min-score 80 只保留高分内容。
适用场景：播客主、内容营销团队希望把长音频批量拆解为多平台素材并排期。
限制：依赖 OpenAI 与 Anthropic API，会产生相应调用；转录质量取决于音频与 Whisper；评分与去重为模型判断，非人工审核；具体收费、价格、平台支持范围与效果资料未提供。