用途：该技能面向编写、修改和部署前验证 AI 智能体技能（Skill）的场景，核心思路是把测试驱动开发（TDD）应用于流程文档：先写测试用例（用子智能体构造压力场景），观察失败（无技能时的基线行为），再编写技能文档，观察测试通过（智能体遵守规则），最后重构以堵住漏洞。核心原则是：如果没有亲眼看到智能体在没有该技能时失败，就无法确认技能教的是对的内容。
主要能力：给出技能的定义与边界（技能是可复用的技术、模式、工具和参考指南，而非一次性解决问题的叙事）；提供 TDD 与技能创建的映射表；说明何时该创建技能（技术不直观、会跨项目复用、模式适用面广、对他人有价值）以及何时不该创建（一次性方案、已有充分文档的标准实践、项目专属约定、可用正则或校验自动化的机械约束）；区分技能类型（技术、模式、参考）；规定目录结构与 SKILL.md 结构（YAML frontmatter 必填 name 和 description，总计不超过 1024 字符，name 仅用字母、数字和连字符，description 用第三人称且只描述何时使用、以 Use when 开头、尽量不超过 500 字符）；强调描述字段不要概括技能流程，否则智能体可能只读描述而不读正文；给出关键词覆盖、动词优先命名、token 效率、交叉引用、流程图使用、代码示例和文件组织等写作规范；并针对纪律约束型、技术型、模式型、参考型技能分别给出测试方法，以及应对智能体合理化借口的加固手段。
使用方式：资料要求使用前必须先理解 superpowers:test-driven-development 技能，它定义了 RED-GREEN-REFACTOR 循环；官方技能编写最佳实践见 anthropic-best-practices.md。个人技能存放在智能体专属目录（Claude Code 为 ~/.claude/skills，Codex 为 ~/.agents/skills/）。可用 wc -w skills/path/SKILL.md 检查字数，用 ./render-graphs.js ../some-skill 或加 --combine 渲染流程图。铁律是：没有先失败的测试就不写技能，对新建和编辑同样适用。
适用场景与限制：适合需要沉淀可复用技术、模式或参考文档并希望验证其有效性的智能体工作流。资料未提供具体收费、价格、平台支持范围或效果数据，暂未提供。