用途：分析代码库的模式与依赖，给出适配该项目的 Claude Code 自动化建议，覆盖 hooks、子智能体（subagents）、技能（skills）、插件（plugins）与 MCP 服务器。该技能为只读，只分析并输出建议，不创建或修改任何文件。
主要能力：先做代码库分析，检测语言与框架（如 package.json、pyproject.toml、Cargo.toml、go.mod、pom.xml）、关键依赖（如 react/vue/next/express/fastapi/django/prisma/supabase/convex/stripe）、现有 Claude 配置（.claude/、CLAUDE.md）与目录结构（src/、app/、tests/ 等），再按类别生成建议。默认每类只给 1-2 条最有价值的建议；若用户指定某类型，则聚焦该类型并给 3-5 条。建议可参考内置参考资料，也可用网络搜索找到与项目所用工具、框架、库相关的方案。
建议类型示例：MCP 服务器（如 context7 查文档、Playwright 做浏览器测试、Supabase/Convex/数据库、GitHub、Linear、AWS、Slack、Memory、Sentry、Docker 等）；技能（创建于 .claude/skills/<name>/SKILL.md，如 commit、frontend-design、feature-dev，或自定义 api-doc、create-migration、gen-test、new-component、pr-check、release-notes、project-conventions、setup-dev）；hooks（Prettier 保存后格式化、ESLint/Ruff 自动 lint、TypeScript 类型检查、阻止 .env 与锁文件编辑等）；子智能体（code-reviewer、security-reviewer、api-documenter、performance-analyzer、ui-reviewer、test-writer）；插件（anthropic-agent-skills、docx/xlsx/pdf 技能、frontend-design、mcp-builder）。
输出与用法：生成“Claude Code 自动化建议”报告，通常包括代码库画像、各类型建议、理由、安装或落点（如 claude mcp add context7、.claude/settings.json、.claude/agents/[name].md），并提示用户可请求更多建议或要求协助实施。技能调用可通过 /skill-name；可用 disable-model-invocation: true 限定仅用户调用，user-invocable: false 限定仅 Claude 调用。
适用场景与限制：适合希望为项目引入自动化、但不确定从何入手时使用。仅提供建议，不负责落地实施；不生成或改动文件。资料未提供具体收费、价格与效果信息。