用途：当用户需要根据简历或职位描述准备面试时使用，生成 STAR 故事、行为面试练习题和谈话要点。
主要能力：分四阶段推进。阶段一角色分析，从职位描述中提取可能的问题、识别将被考察的技能、了解公司面试风格。阶段二故事库构建，强调并行生成 STAR 故事，不要逐个生成，而是为每条简历要点同时启动一个 StoryBanker 智能体，每个提示以“# StoryBanker — STAR Story Generator”开头，输入为要点文本、目标角色和公司背景，全部完成后汇总成完整故事库。阶段三模拟准备，在故事库完成后同时启动五个准备智能体：BehavioralPrep、ProblemSolvingPrep、CollaborationPrep、AchievementPrep、FailureGrowthPrep，各自提示以“# {AgentName} — Interview Preparation Specialist”开头。阶段四交付面试套件。
STAR 方法：Situation 用 1-2 句设定背景，Task 用 1 句描述职责，Action 用 2-3 句说明你做了什么，Result 用 1-2 句给出带指标的成果，时长 90 秒至 2 分钟。每个故事应准备完整版（2 分钟）、短版（60 秒）和一句话版（15 秒）。
输出格式：包含角色分析、预测问题（高概率与中概率）、STAR 故事库、自我介绍脚本、要问面试官的问题、公司研究笔记、应避免的危险回答。
错误处理：未提供简历或经历时先索取背景；未提供职位描述时先生成通用行为问题再索取以定制；经历缺少可量化成果时用占位符；STAR 故事不完整时逐步引导回忆；公司公开信息有限时侧重角色准备。
限制：资料未提供具体安装命令、收费方式或平台支持信息。