用途：面向市场分析、竞争格局梳理、文献或来源综述、技术尽职调查、带引用的决策备忘录等场景，执行结构化、多步骤的网络研究，并给出证据优先的综合结论、来源追溯、怀疑式评估以及明确的置信度与缺口分析。
主要能力：默认原生模式，使用内置 WebSearch 与 WebFetch，无需 Google/Gemini、OpenAI、Anthropic、OpenRouter 等付费提供方配置。将复杂主题拆解为 3–5 个子问题，在宿主平台支持子代理时并行运行 ResearchScout 等代理；产出证据台账、引用与 Confidence & Gaps。提供三种研究模式：Standard（12–15 来源、1.500–3.000 词）、Verbose（20–30 来源、4.000–6.000 词）、Exhaustive（40–60+ 来源、8.000+ 词）；未指定时默认 Standard。当用户明确要求最大深度、穷尽研究、前沿模型、类 Perplexity 研究、对抗性评审或高置信证据时，可启用密集/前沿模式，推荐最强可用模型并运行更宽的并行拓扑，增加批判与反驳轮次、提高来源配额；若前沿工具不可用，则回退原生模式并披露限制。
使用方式：先向用户展示三种研究模式并确认；随后生成并展示研究计划（核心问题、决策背景、范围、研究维度、来源策略、已知未知），等待确认后执行。按阶段显示进度（目标与拆解、并行来源收集、证据台账与三角验证、综合与置信度/缺口、引用审计与终审）。代理状态以 ⟳ 与 ✅ 行通知；结果按规范 URL 去重，并进行缺口分析与迭代检查，满足停止标准后综合。
适用场景：市场分析、竞争格局、文献/来源综述、技术尽职调查、带引用的决策备忘录，以及需要对抗性批评的高密度研究。
限制：原生模式需要可用的内置网络研究工具（WebSearch、WebFetch），并要求清晰的研究问题与范围；原生模式无需外部 API 密钥。密集/前沿模式依赖宿主平台是否支持子代理与前沿模型，不支持时只能顺序模拟或回退原生模式并披露。资料未提供具体价格、平台兼容清单或效果保证。