用途：该技能面向任务求解（task_solve/）下的最终报告与专业交付物，帮助把 NeqSim 仿真结果整理成审阅者、客户或审计人员可读的工程文件，如 FEED 级备忘录、技术说明和设计依据文档。
主要能力与要求：
- 可追溯链：每个图（figure）—讨论章节—结果必须双向可链接，results.json 中 figures 条目需包含 id、path、caption、discussed_in 和 linked_results；results 条目需带 value、unit、source。
- 执行摘要：固定六段结构——目标、方法、关键结果（含单位与不确定度）、结论、局限性。
- 单位与有效数字：所有数值标注单位（bara、°C、kg/h、MJ/Sm³ 等），热力学取 3 位有效数字、成本取 2 位，全文统一基准，并注明 Sm³ 标准条件。
- 引用纪律：每项标准、关联式或厂商来源须给出文档、年份、章节，并在参考文献中列出。
- 图表质量：坐标轴须带单位标签、标题、图例、网格、关键值标注，分辨率 ≥150 DPI，线图优先矢量格式。
- 不确定性披露：标准/综合类报告须含 Monte Carlo 的 P10/P50/P90、龙卷风图和敏感性扫描，成本数字须声明 AACE 等级（Class 3/4/5）。
- 风险章节：按 5×5 概率×后果矩阵登记风险，参考 ISO 31000 / NORSOK Z-013，并要求缓解措施。
- 基准验证：数值结果须与独立参考对照（如相包络对照实验室或 GERG-2008、热负荷手算、PSV 按 API 520 独立计算），并报告偏差百分比。
- 安全研究的证据矩阵与假设/缺口登记：记录文档编号、版本、页码、取值、单位、置信度与消费该值的计算；缺失材料证书、法兰垫片螺栓等级、火灾热流或验收准则不得隐藏，设计被证据缺口阻塞时须在执行摘要中说明。
- results.json 主模式：含 task_id、task_type、scale、objective、method_summary、key_results、results、figures、tables、uncertainty、risks、standards_applied、benchmarks、evidence_matrix、assumptions_gaps、limitations、next_actions。
使用方式：在最终确定 task_solve/ 报告、构建研究级 Jupyter 交付物或编写 FEED 文件时应用上述原则，并在定稿前运行 python devtools/consistency_checker.py 与校验清单。相关技能包括 neqsim-regression-baselines、neqsim-input-validation、neqsim-standards-lookup、neqsim-process-safety 与 neqsim-trapped-liquid-fire-rupture。
限制：快速任务可跳过 Monte Carlo，但仍须定性说明不确定性；该技能本身不提供具体价格、软件平台或效果保证，也未说明安装命令；具体分类细节以原始资料为准。