用途：Rethink 用于追求一个系统、API 或抽象的最佳形态。它主张暂时搁置沿用下来的约束，去质疑让现有方案显得理所当然的边界、假设与承诺，先找到最强的形状，再反向落实。
主要能力：通过辩证方式共同阐明愿景，并给出具体表达，例如描述调用方、交互或数据流，借此暴露模型在所有权、状态、策略和生命周期上的决定。它会区分继承而来的选择与已被证实的约束，对不确定的限制进行调查，而不是默默降低目标；同时尊重用户的明确要求，若追求愿景需要改变这些要求则指出冲突。实现阶段从目标反向推导：需要创建、移动、替换或删除什么，按什么依赖顺序，用什么证据证明有效。它还要求以愿景和使其值得追求的品质来检验结果，实际使用并用变更后的契约验证，区分困难步骤与改变目标的发现，并用干净切换把方向贯穿到消费方、淘汰被取代的形态。
使用方式：资料提到 Greenfield thinking 与 Radical options 两个参考，按问题需要取用，并非必须产出固定数量的备选方案。整体流程可概括为：追求愿景、反向工作、对照愿景收尾。已在授权范围内的工作按授权执行，探索愿景仍属探索，已授权的替换不必额外增加确认仪式。
适用场景：适合对系统、API、抽象层做重新构想与重塑，尤其在现有边界或历史决策限制了预期结果时。
限制：资料未提供安装命令、平台信息、收费与价格、具体调用示例。测试通过本身不足以证明目标系统已被建成。