用途：该技能用于在 DB-GPT 中系统化分析上市公司财报（年报、季报），从数据提取到报告渲染形成完整流程。
主要能力：一是数据提取与结构化，通过 scripts/extract_financials.py 读取 PDF（pdfplumber 解析）或纯文本财报，返回营收、净利润、资产、负债等 JSON 数据；二是财务比率计算，通过 scripts/calculate_ratios.py 计算毛利率、净利率、ROE、资产负债率等，输出 30 个模板占位符键值；三是图表生成，通过 scripts/generate_charts.py 生成 financial_overview.png、profitability.png、asset_structure.png 三张图；四是深度分析，按 references/analysis_framework.md 从盈利质量、偿债风险、营运效率、现金流四维度撰写 7 段文本；五是渲染报告，调用 html_interpreter 的 template_path 模式填充模板。
使用方式：依次执行 execute_skill_script_file 运行三个脚本，传入 file_path 或上一步 JSON；LLM 自行撰写 7 段分析文本；调用 html_interpreter 时 data 只传这 7 段文本，后端自动合并数据指标与图表 URL；最后调用 terminate 返回简短摘要。必须使用 execute_skill_script_file 而非 shell_interpreter。
适用场景：上市公司财报分析、财务指标对比、可视化报告生成。
限制：脚本提取可能受排版影响，建议人工核对关键数值；需关注非经常性损益；建议对比至少三年数据；generate_charts.py 依赖 matplotlib；模板结构不得删减或修改；data 中不要包含数据指标或图表路径，否则 JSON 过大可能截断。