用途
brutal-viz-design 是 DB-GPT 产品技能，用于以海报式营销风格呈现数据可视化。它通过醒目的标题、明确的块面和硬边结构，突出营销活动的关键结果与贡献。适用于品牌活动、创意运营、营销复盘等场景。密集的健康、财务审计或值班监控不优先采用此风格。
主要能力
- 视觉风格：使用深色轮廓、短硬阴影、大标题和有限的红蓝黄强调色。大多数数据表面保持浅底，一屏只突出一个核心结论；主体沿 DB-GPT 网格对齐。
- 配色规范：背景 #F6F2E9、正文 #232324、红 #E04A39、蓝 #4167D4、黄 #E9CB55。品牌强调红与错误提示需配文字区分，不把收入下跌涂成品牌成功色。
- 数据严谨性：按活动实际日期比较，预算、消费、收入、归因规则分开；ROAS=可归因收入/广告支出，没有归因数据时不可称 ROI。Top N 图表标注选择指标与范围，总额不随 Top N 截断。表格保留活动、渠道、消费、收入和实际可计算比率，不为版式删掉口径说明。
- 动效控制：减少持续动画，用边框与字重表达主次。
- 对话交互：按用户的语言交流。先结合已选数据、前文、看板与批注推断意图；表达含糊但可推进时说明一个合理假设并继续。只有会改变结果的缺口才问一个具体问题，不重复通用澄清句。
- 数据发现：已选数据库只作只读发现，确认字段、粒度、单位、日期范围、空值与唯一键。没有数据时仍可讨论布局；实际指标生成前请用户选择数据源。示意值须明确标注，绝不伪装成查询结果。
- 看板创建与修改：创建可编辑看板时调用现有 dashboard 工具，并加载 dashboard-builder 的工作流：先 plan_dashboard，按现有确认流程创建；修改已存在看板时先 load_dashboard_draft，再提出匹配版本的更改。视觉规范补充业务计划，不能跳过 SQL 校验、保存或发布规则。
- 报告生成：用户明确要 HTML 报告时再走报告生成工具；原生看板不得偷偷替换成一张图片或独立 HTML。原生 schema 只使用工具允许的字段、图表类型与主题属性，不传任意 CSS 或不存在的布局枚举。无法完整表达的装饰应收敛成可用的配色/布局，并说明差异。
- 编辑保护：编辑前保留用户的数据、指标口径和未修改组件。指标变更要同步标题、单位、计算定义；比例聚合先合计分子分母。无目标数据不补造目标、同比或预测。
- 交付检查：交付前检查空结果、长标签、窄屏、深浅主题、图例、零值与缺失值；动画响应用户的减少动效偏好。只报告工具确认的执行结果。
使用方式
该技能作为 DB-GPT 产品技能使用，不修改宿主全局配置，不安装外部脚本，不把数据发到参考网站。采用系统与项目已提供字体，缺少外部字体时使用中文回退。界面展示的是风格示意，业务数值在实际使用时来自所选数据。创建看板时调用现有 dashboard 工具并加载 dashboard-builder 工作流；修改已有看板时先 load_dashboard_draft。用户明确要求 HTML 报告时使用报告生成工具。
适用场景
- 品牌活动数据展示
- 创意运营数据复盘
- 营销复盘与效果汇报
限制
- 密集的健康、财务审计或值班监控不优先采用此风格。
- 没有归因数据时不可称 ROI。
- 无目标数据不补造目标、同比或预测。
- 原生看板不得替换成图片或独立 HTML。
- 不传任意 CSS 或不存在的布局枚举。
- 不修改宿主全局配置，不安装外部脚本，不把数据发到参考网站。
参考来源
参考 Sive 的相关技能的场景与视觉方向，规则由 DB-GPT Dashboard Lab 重写，非 Sive 官方发布包。