用途：将笔记本打包为可复现结果的形式，使另一台机器或同事能在已知数据、环境、随机种子和执行顺序下复现结果。针对执行顺序、隐藏状态、本地路径、包版本和数据来源未被记录导致笔记本失效的问题。
主要能力：审计执行顺序、隐藏状态、硬编码路径、缺失随机种子和外部依赖；捕获环境、数据清单、运行命令和预期输出检查；区分探索性单元与必需运行路径；补充冒烟测试指引和失败信息；输出可复现性打包清单与修补计划。
使用方式：先检查本地工件（数据抽取、模式、笔记本、SQL、流水线配置、模型报告、工单和既往决策），再索取无法从工作区恢复且会改变建议的信息。必需输入包括笔记本文件、数据依赖、环境文件、预期输出和运行时约束。工作流为审计、捕获、分离、补充测试、返回清单与修补计划。输出契约包含 Problem、Inputs、Checks performed、Findings、Decision、Risks、Next actions、Artifacts 等部分。发布或安装前可运行 scripts/quick_validate_skill.py . --strict。
适用场景：数据科学家、ML 工程师、治理审查者或利益相关方需要交接可复现笔记本时。
限制：不静默修改数据、笔记本、模型工件或生产配置；缺失上下文标记为未知或待所有者决策，不编造；红旗项（乱序执行、本地绝对路径、未设种子随机性、隐式数据下载、需手动改单元）必须改变建议或置信度。具体收费、价格、平台支持范围暂未提供。