用途：当分析或建模需要领域判断时，用该技能把模糊请求转化为一次明确的“领域专家协作循环”决策，明确负责人、证据、假设与行动阈值。
主要能力：先检查本地工件（数据抽取、模式、notebook、SQL、流水线配置、模型报告、工单、既往决策），再提出与决策挂钩的 SME 问题；区分机械性检查与专家判断；把发现分类为 stop、fix-first、monitor、accepted risk 或 owner decision；保留原始证据，不静默修改数据、notebook、模型工件或生产配置；返回可交接给数据科学家、ML 工程师、治理审查者或相关方的决策产物。
使用方式：所需输入包括分析或模型计划、领域专家、已知约束、关键假设、评审截止时间和决策负责人；缺失输入时先检查工作区文件，仅询问无法从工作区恢复且会改变建议的信息。工作流为：列出需领域验证的假设、准备与决策绑定的 SME 问题、记录证据与异议、据评审更新分析计划或模型设计、返回假设台账与签核记录。输出契约含 Problem、Inputs、Checks performed、Findings、Decision、Risks、Next actions、Artifacts。发布或安装前可用 scripts/quick_validate_skill.py . --strict；参考文件包括 references/playbook.md、acceptance-tests.md、agent-portability.md、quality-rubric.md。
适用场景与限制：适用于需 SME 签核、领域约束未文档化或反馈需关联变更的情形。红旗包括让 SME 橡皮图章、智能体推断被当作事实、反馈未关联变更、缺少签核。资料未提供具体收费、价格或平台支持信息。