用途：在编写具体提示词字符串之前，先设计提示覆盖的“单元格”结构。输入需包含测量章程、已批准的 icp_hypotheses.json 与 buyer_jobs.json、目标运行/评审预算、所需 locale、surface 与 lane，以及活动分区和既有面板约束。若章程为临时性，则设计临时架构并标明缺口；仅写“跟踪 AI 可见性”的章程会被拒绝。
主要能力：每个意图单元格固定买家任务、信息行为、旅程状态、材料约束、角色、locale 与语言、提示邻近度分带、预期答案类型；另加证据等级、分区、lane 资格、轮次形式等独立标签。支持的信息行为包括 explain、diagnose、plan、generate、compare、recommend、verify、navigate、buy、implement、troubleshoot；旅程状态包括 problem_identification、exploration、requirements_building、supplier_selection、adoption、post_purchase。邻近度分带为 B0_direct_brand_product、B1_comparison_purchase、B2_category、B3_problem_need、B4_job_goal、B5_broad_discovery_story，各带默认辅助状态。
使用方式：按证据支持的维度分配覆盖，而非全笛卡尔组合。诊断默认目标为 30–48 个独特非辅助单元格、每格两个变体、每波三次重复；标准面板目标 60–120 格。预算不足时返回分配冲突，不得静默丢弃分带、角色、locale 或对照。输出先给 Markdown 覆盖摘要，再写 prompt_architecture.json，并确保每个 cells[].job_id 与 icp_ids[] 可精确解析。
限制：禁止将信息需求改为推荐以引出品牌、引入无证据类别、把竞品命名提示当作非辅助、在允许辅助 lane 外使用目标/活动文案、假设翻译等同 locale、从当前 AI 答案或目标页面派生核心单元格、超预算采样。B5 需新鲜带日期的公开证据及衰减/刷新规则。辅助状态单值，B1 同时命名目标与竞品时记为 target_aided。交接时向 realistic-prompt-generation 传递架构与无目标盲简报，污染登记表不进入生成器上下文。