用途：为在应用中实现LLM（语言模型）功能提供开发规范。
主要能力与约定：
- 目录结构：LLM代码位于 apps/web/utils/ai/（主实现）、apps/web/utils/llms/（核心工具与配置）、apps/web/tests/（测试）。关键文件：utils/llms/index.ts（核心功能）、utils/llms/model.ts（模型定义与配置）、utils/usage.ts（用量跟踪与监控）。
- 实现模式：提供标准函数结构，导入 zod、createScopedLogger、chatCompletionObject、EmailAccountWithAI、createGenerateObject，进行输入校验、系统提示与用户提示分离、调用 getModel、createGenerateObject 传入 userEmail、label、modelOptions，并用 Zod schema 校验结构化输出。
- 最佳实践：系统与用户提示分开；始终定义 Zod schema 并尽量具体；使用描述性 scoped logger 记录输入输出；对无效输入提前返回、处理错误、实现回退，并用 withRetry 添加重试；用类 XML 标签组织提示数据、去除多余空白并截断长输入；使用 TypeScript 类型保证安全；相关 AI 函数保持在同一文件或目录，抽取公共模式，添加注释。
- AI-First 行为：优先使用通用提示指令、结构化输出与模型选择，避免模仿模型推理的脆弱词法启发式；仅在确需硬规则时添加确定性过滤；不要为通过测试而添加与评估样本高度相似的提示示例。
- 草稿归因版本：当修改草稿生成提示输入、检索上下文、路由或后处理时，需递增 apps/web/utils/ai/reply/draft-attribution.ts 中的 DRAFT_PIPELINE_VERSION，该版本用于回复草稿质量比较的分析归因。
适用场景：在类似 inbox-zero 的 TypeScript Web 应用中加入 LLM 功能时，可遵循该规范组织代码与流程。
限制：资料未提供具体模型名称、收费、价格、平台或效果数据，这些事实暂未提供。