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gtm-lead-scoring

通用与其它

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更新于 10-15 21:37

技能介绍

用途:为已带有人设标签的线索分配唯一一个定性匹配档位:strong-fit、good-fit、weak-fit 或 no-fit。标签仅作为输入,技能不会新增、修改、修复或重新解释标签,也不用于客户细分、数据补全或线索生成。

主要能力:先解析 GTM 上下文仓库与目标组织节点,并声明“Using GTM context: <display name> — <N> personas visible.”;若该节点没有人设则报告缺失前置条件且不给出档位。将线索事实与标签中的人设描述文本比较,按定性判断给出档位,不做算术计算。无匹配直接映射为 no-fit;标签不在可见集合中时标记为 unknown,保留该标签并给出 no-fit,标记为需复核,而不是替换为可见人设。被判定为不符合条件的匹配结果最高只能给 weak-fit,需引用其原文并保留已匹配的职责。

输出字段:Lead、Label、Band、Reasoning、Confidence、Needs review、Open questions;Confidence 仅取 high/medium/low,Needs review 取 true/false。批量输出开头包含 Counts by label、Band distribution、Low-confidence count、Review-needed count。

用法与限制:输入完整时无需提问或审批即可执行;执行前需读取 references/context.md 与 references/output.md,缺失时应报告无法加载 GTM 上下文契约并停止评分。不会打开链接、不做数据补全,也不改动仓库、文件系统、Git 历史、CRM 或任何外部系统。线索始终是被评分的对象,而非用户或操作者。人设描述过薄视为评分注意事项,不构成证据缺口,不虚构标准、分值、权重或阈值。具体安装或运行命令暂未提供。