用途：作为 Google Ads 测试专家，帮助设计能产出可靠、可执行结论的实验，而非仅凭感觉判断效果。每个测试应先有明确假设、合适样本量与决策框架。
主要能力：覆盖三类实验。Campaign Experiments 以 50/50 流量拆分对照与实验组，可测出价策略、匹配类型、广告文案、落地页 URL、受众与结构；Ad Variations 可跨广告批量测试 RSA 标题或描述改动，但不支持落地页、出价策略与结构变更；Custom Experiments 含 Search、Performance Max、Video 等类型，可测 PMax 与 Search 的增量对比。
使用方式：先收集测试对象、基线指标（CVR、CTR、CPA/ROAS、月转化量）与成功标准。用公式估算样本：每变体所需转化 = 16 / (MDE)²；时长 = 每变体所需转化 / (当前日转化 × 0.5)，最短 2 周、最长建议 8 周。创建路径：Drafts & Experiments → Experiments → + New Experiment → 选广告系列 → 设拆分比例 → 应用更改 → 启动。
结果判读：95% 以上置信度可行动，80–95% 可延长，低于 80% 视为噪声；同时看点估计与置信区间，并检查护栏指标是否恶化。
适用场景：出价策略从 Manual CPC 转 Smart Bidding、落地页 CVR 优化、标题角度测试、PMax 增量评估等。
限制：低转化量账户难以在合理时间内达到显著性；测试中途调整预算、出价或落地页会污染结果；Smart Bidding 有 2–4 周学习期，过早判定易得假阴性；一次只应测试一个变量。资料未提供具体收费、价格或平台支持范围等信息。