用途：作为 Google Ads 出价专家，为不同阶段的广告系列选择并配置合适的出价策略，依据真实业务经济性设定目标，并通过出价调整提升每一美元的回报。
主要能力：提供出价策略选择决策框架（按每月转化数：0-10 用手动 CPC；10-30 用 Maximize Conversions 或手动 CPC；30-100 用 Target CPA；100+ 用 Target ROAS 或 Maximize Conversion Value）；对比各策略所需条件、适用场景与风险；给出 Target CPA、Target ROAS 的目标设定与逐步优化方法；介绍组合出价策略、设备/地域/时段/受众出价调整；按广告系列类型推荐策略；提供分行业 CPC 参考与预算分配建议；附每周、每月、每季度优化清单与常见错误。
使用方式：开始前先检查是否存在 .agents/product-marketing-context.md 并读取，然后收集业务经济性（目标 CPA、客单价或 LTV、毛利率、所需 ROAS）、账户状态（近 30 天转化数、转化动作、当前出价策略、组合策略）与广告系列目标。按决策框架选策略，按公式设定初始目标（如起始 tCPA = 当前 CPA × 1.1~1.2；起始 tROAS = 实际 ROAS × 0.9~0.95），并在学习期内避免频繁改动。
适用场景：搜索、购物、展示再营销、YouTube、PMax 等广告系列的出价配置与优化。
限制：智能出价依赖转化数据量，数据不足时效果差；切换策略、预算变动超 20%、大幅调整定位或重置转化跟踪会触发约 1-2 周学习期；智能出价下设备出价调整大多被覆盖，仅手动 CPC 或 eCPC 适用；时段调整在智能出价下建议用 -100% 排除而非调价。资料未提供具体收费、价格与平台支持范围。