SuperAPI AI 工具集

detection-rule-management

智能体与模型

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更新于 10-15 21:37

技能介绍

用途:借助 elastic-security MCP 连接器管理 Elastic Security 检测规则,适用于误报调优、添加例外、创建新检测覆盖、发现高噪声规则等场景。核心工具为 manage-rules(渲染交互式规则管理仪表盘,参数 filter 使用 KQL,支持搜索规则、查看详情、启用/停用、校验查询、查看噪声规则)和 threat-hunt(在创建规则前用实时数据测试查询)。

支持的规则类型包括:query(KQL,简单字段匹配,如 process.name: "mimikatz.exe")、eql(行为序列,如进程 A 在 5 分钟内派生 B)、esql(分析/聚合,复杂连接或转换)、threshold(计数/频率,如 5 分钟内超过 10 次登录失败)、threat_match(IOC 关联,匹配恶意 IP 指标)、new_terms(首次活动,如用户首次登录主机)。

调优策略按优先级依次为:添加例外(已知良好进程/用户/主机,不改动规则查询);收紧查询(从规则查询中排除误报模式);调整阈值/抑制(提高阈值或启用告警抑制);降低风险评分/严重性(规则仍有价值但噪声大时降级);停用规则(最后手段,仅在规则无价值时使用)。

创建新规则流程:定义威胁(MITRE 技术、数据源、恶意与合法行为);用 threat-hunt 针对实时数据测试查询;通过仪表盘创建或让 Claude 协助构建规则 JSON;监控告警量并调优误报。

常见索引模式:告警 .alerts-security.alerts-;进程 logs-endpoint.events.process-;网络 logs-endpoint.events.network-;Windows logs-windows.;AWS logs-aws.;Okta logs-okta.。

限制:使用前提是已配置 elastic-security MCP 连接器;其余收费、价格、平台等信息暂未提供。