用途：在 Elastic Observability 中创建和管理服务级别目标（SLO），通过基于 Elasticsearch 数据计算的服务级别指标（SLI）跟踪服务性能是否达到可衡量目标。
主要能力：支持多种 SLI 类型，包括自定义 KQL（sli.kql.custom，用 KQL 查询 good/total）、自定义指标（sli.metric.custom，带聚合的方程）、时间片指标（sli.metric.timeslice，逐片阈值检查）、直方图指标（sli.histogram.custom，range/value_count）、APM 延迟（sli.apm.transactionDuration）、APM 可用性（sli.apm.transactionErrorRate）以及 Synthetics 可用性（sli.synthetics.availability）。
使用方式：SLO 操作走 Kibana API，可用 API key 或基本认证。示例：curl -H "Authorization: ApiKey <base64-encoded-key>" -H "kbn-xsrf: true" <KIBANA_URL>/api/observability/slos；或 curl -u "$KIBANA_USER:$KIBANA_PASSWORD" -H "kbn-xsrf: true" <KIBANA_URL>/api/observability/slos。非默认空间需加前缀 /s/<space_id>/api/observability/slos。所有 POST、PUT、DELETE 请求都要带 kbn-xsrf: true。
注意事项：objective.target 为 0 到 1 之间的小数（如 0.995 表示 99.5%）；时间片指标需 budgetingMethod: "timeslices"；更新 SLO 会重置底层 transform 并重算历史数据；集群需同时具备 transform 和 ingest 角色的节点；SLO 卡住或索引映射变更后可用 POST .../slos/{id}/_reset；group-by SLO 会为每个唯一值创建一个实例，应避免高基数字段；Synthetics SLO 按监控器和位置自动分组，不要手动设置 groupBy；通过 API 不会自动创建燃烧率告警规则，需另行设置。官方文档、Kibana SLO API 请求体 schema 及故障排查等更多参考见资料所列链接。