用途：把 CSV、NDJSON/JSON、Parquet、Arrow IPC 等数据文件流式导入 Elasticsearch，并在导入过程中做转换。适合批量加载文件、按通配符处理多文件、把单条源文档拆成多条目标文档等场景，倾向批量而非实时。
主要能力：流式处理大文件避免内存耗尽；资料称在普通硬件上可达 50k+ 文档/秒；支持 NDJSON、CSV、Parquet、Arrow IPC；可在导入时应用自定义 JavaScript 转换（富化、拆分、过滤），返回 null/undefined 跳过文档，返回数组拆分文档；支持通配符批量导入（如 logs/*.json）；支持自定义 mappings、推断 mappings、指定 ingest pipeline；提供进度、停顿警告、调试事件等选项。
使用方式：需要 Elasticsearch 8.x 或 9.x，Node.js 22+。首次使用在该技能目录运行 npm install。连接信息只能用环境变量配置，不要把凭据作为命令行参数：Elastic Cloud 用 ELASTICSEARCH_CLOUD_ID 与 ELASTICSEARCH_API_KEY；直连用 ELASTICSEARCH_URL 加 API Key 或用户名密码；开发可设 ELASTICSEARCH_INSECURE=true 跳过 TLS 校验。先运行 node scripts/ingest.js test 验证连接，失败则先排查环境，不要开始导入。导入示例：node scripts/ingest.js ingest --file /absolute/path/to/data.json --target my-index；CSV 用 --source-format csv；也可用 cat 管道配合 --stdin。
限制与注意：不要同时使用 --infer-mappings 与 --source-format，否则会客户端与服务端双重解析导致空索引；前者由 Elasticsearch 自动探测格式并创建 pipeline，后者需配合 --mappings。资源索引迁移、实时采集、企业级管道或内置 transforms 有更合适方案（如 elasticsearch-reindex、Filebeat、Elastic Agent、Logstash、Elasticsearch Transforms）。不要泄露凭据，不要未经确认执行删除索引等破坏性操作。