用途：将 Exa.ai 搜索 API 集成到应用中，实现神经与关键词网页搜索并检索内容，适用于构建网页搜索功能或接入 Exa SDK（exa_py、exa-js）。
主要能力：提供 auto、neural、keyword 三种搜索模式。auto 为大多数查询的默认模式，由 Exa 自动在神经与关键词之间优化；neural 适合自然语言、概念性问题（如“什么是…”“如何…”）；keyword 适合精确匹配、技术术语、专有名词和错误码。支持域名、日期、文本和分类过滤，可对结果做正文提取、高亮、摘要和 livecrawl。另提供查找相似链接的能力。
使用方式：Python 使用 exa_py，先创建 Exa(api_key="your-api-key")，或设置 EXA_API_KEY 环境变量；TypeScript 使用 exa-js，new Exa(process.env.EXA_API_KEY)。核心调用为 search_and_contents，可传 type、num_results、text、highlights 等参数；过滤示例包括 include_domains、start_published_date、summary。相似链接使用 find_similar_and_contents，可配 exclude_source_domain。
限制与常见错误：搜索默认只返回 URL，需显式设置 text=True 才会获取内容；可用 highlights=True 获取相关片段、summary=True 获得精简摘要（适合 RAG 场景）。相关度评分仅在 type="neural" 时返回，auto 模式不包含。概念性查询不宜用 keyword。建议先宽泛搜索，再逐步添加域名或日期过滤。需正确设置 API 密钥，否则调用失败。