用途：指导开发者创建高质量 MCP（Model Context Protocol）服务器，使 LLM 能通过设计良好的工具与外部服务交互。质量衡量标准是该服务器能在多大程度上帮助 LLM 完成真实任务。
主要能力：提供四个阶段的工作流。第一阶段调研与规划：理解现代 MCP 设计（API 覆盖与工作流工具的平衡、工具命名与可发现性、上下文管理、可操作的错误信息），研读 MCP 协议文档与框架文档，规划实现。第二阶段实现：搭建项目结构、实现共享基础设施（带认证的 API 客户端、错误处理、响应格式化、分页），实现工具（输入/输出 schema、工具描述、注解等）。第三阶段评审与测试：代码质量检查与编译、测试。第四阶段创建评测：编写 10 个独立、只读、复杂、真实、可验证且稳定的评测问题，并输出为 XML 格式。
推荐技术栈：TypeScript（SDK 支持好、静态类型利于模型生成），远程服务器用 Streamable HTTP 无状态 JSON，本地服务器用 stdio。
使用方式：按阶段加载对应参考资料，MCP 协议文档从 sitemap（https://modelcontextprotocol.io/sitemap.xml）开始并以 .md 后缀获取具体页面；TypeScript SDK 文档位于 https://raw.githubusercontent.com/modelcontextprotocol/typescript-sdk/main/README.md，Python SDK 文档位于 https://raw.githubusercontent.com/modelcontextprotocol/python-sdk/main/README.md。
测试命令：TypeScript 运行 npm run build，并用 npx @modelcontextprotocol/inspector 测试；Python 用 python -m py_compile your_server.py 验证语法并配合 MCP Inspector 测试。
限制：资料未提供具体功能、收费、价格、平台、效果或额外使用步骤；实际实现取决于所对接服务的 API 文档与认证要求。