SuperAPI AI 工具集

multi-agent-orchestrator

智能体与模型

查看项目

更新于 10-16 04:12

技能介绍

用途

Multi-Agent Orchestrator 用于协调多智能体执行计划,核心目标是让多个自主智能体在明确的依赖关系、所有权边界和完成门禁下协同工作。它适合需要清晰排序与依赖控制的编排任务。

主要能力

  • 定义范围与约束:明确参与智能体、角色、任务图与共享契约。
  • 捕获客观指标、边界与发布阻塞项。
  • 设计实施计划:映射智能体交接、同步点以及重试/升级策略。
  • 保持所有权与依赖边界显式化。
  • 执行与迭代:以小而可追踪的增量实施,记录运行/构建上下文以保证可复现性。
  • 验证契约完整性:检查依赖闭合、交接完整性与终态。
  • 将契约违反视为阻塞项。
  • 准备交接:交付最终编排映射、未解决依赖与运行手册操作,并包含确切命令与验收标准。

使用方式

该技能按工作流推进:先定义范围与约束,再设计实施计划,随后执行与迭代,接着验证契约完整性,最后准备交接。执行规则要求决策可度量且可回滚,在迭代前明确验证标准,并将死锁、孤立任务或循环依赖标记为阻塞项。

输出契约要求返回以下内容:

  • Context:目标、假设、约束。
  • Validation:通过/失败检查与关键差异。
  • Changes:具体的文件级更新。
  • Commands:命令与预期输出。
  • Risks:未解决问题与限制。

参考资料包括:

  • references/workflow.md:详细执行流程。
  • references/checklist.md:签核清单。

适用场景

适用于需要编排多个自主智能体、且对依赖顺序、所有权划分和完成标准有明确要求的任务。

限制

资料未提供具体平台、收费、价格或效果信息。