token-check 是一项上下文用量估算技能，属于 claude-context-optimizer 技能集合，主要用途是在发送内容前快速判断文本、文件或对话的 token 开销，并给出降低成本的可行做法。
主要能力
- 按内容类型给出粗略估算：英文散文约每 token 4 个字符、每 1,000 tokens 约 750 词，整页文本约 500–700 tokens；代码、JSON、日志约每 token 3 个字符；西里尔文、CJK 等非拉丁文字约每 token 1.5–3 个字符，因此同样内容比英文更贵；图片在常见尺寸下约每张 1,500 tokens；PDF 按文本计算，若页面以图片方式读取则再加一张图片的量。
- 建议以区间形式报告，例如“约 18–24K tokens”，并与上下文窗口对比：当前 Opus、Sonnet、Haiku 5.5 模型为 1M tokens，较旧的 Haiku 为 200K。
- 解释真实成本：对话中已有内容会随每条新消息重复发送，早期粘贴的 20K tokens 文档在后续 30 条消息中会累计约 600K tokens，真正消耗限制的是这部分累计量，而非首次发送。
- 给出按成本从低到高的削减方式：只发送相关部分（某节、某个函数、日志中的报错行）；剔除无意义内容（压缩代码、base64、重复日志行、样板文字）；先对长文档做一次摘要，再从摘要继续；长对话时借助交接（fresh-start 技能）重新开始；在 Claude Code 中使用 offset/limit 读取文件、让 context-optimizer 的 scout 子代理在 Haiku 上做广泛探索，并运行 /cco audit 查看会话 token 的实际去向。
使用方式 资料未提供具体安装命令或调用参数，暂未提供。技能说明中强调输出应明确标注为估算，精确计数需来自 API 的 token 计数器。
适用场景 适合在向模型粘贴长文本、附加文件或延续长对话前做成本预判，也适合排查会话 token 消耗来源并选择更省用的替代方案。
限制 所有数值均为粗略估算而非精确计数；换算比例是经验值，实际用量因内容与模型而异。资料未说明其支持的具体平台、收费方式或独立运行形式。