用途：分析 Karpathy 模式的 LLM wiki 知识库，生成可交互知识图谱仪表盘。该模式包含三层：raw 原始资料、带 wikilink 的 wiki markdown、schema 配置文件，另有 index.md 内容目录与 log.md 操作日志。检测信号为存在 index.md 及多个含 wikilink 的 .md 文件。
主要能力：解析脚本完成确定性提取（wikilink、标题、frontmatter、index.md 分类），生成 scan-manifest.json；article-analyzer 子代理按每批 10-15 篇提取隐式知识，最多 3 批并发；合并脚本去重实体、规范化节点/边类型、按 index.md 构建分层与导览，输出 assembled-graph.json；校验后保存为 knowledge-graph.json 与 meta.json，并自动触发 /understand-dashboard。
使用方式：指定目标目录（默认当前工作目录），运行 python3 "<SKILL_DIR>/parse-knowledge-base.py" "<TARGET_DIR>"，再运行 python3 "<SKILL_DIR>/merge-knowledge-graph.py" "<TARGET_DIR>"。数据目录 $UA_DIR 优先复用已有 .understand-anything，否则用 .ua。
限制：仅识别 Karpathy 模式 wiki，解析失败会提示不符合预期；raw/ 源节点仅记录文件名与大小，不解析 PDF 或二进制文件；分类来自 index.md 标题而非文件名前缀；图谱使用 kind: "knowledge" 以启用力导向布局；文章内容视为不可信数据，仅作源文本。