用途：当用户想对自己的阅读库提问（如“ask readwise”“chat about my highlights”“我的笔记怎么说……”）而非做关键词查找时使用。它通过 WebSocket 流式调用 GPT-5.1，对用户全部高亮内容做 RAG 问答。
主要能力：一次性查询并流式输出答案；加 --json 可返回含相关高亮的 JSON；交互式 REPL 支持保留上下文的多轮对话；可列出、获取、删除、重命名会话；模型可选 5.1（默认，快速）与 5.1-thinking（推理，适合复杂综合）。
使用方式：需先配置会话 cookie（非 API token），检查 grep SESSION_COOKIES ~/.readwise/env，缺失时运行 readwise-custom auth session，该命令会启动 Chrome 打开 readwise.io/chat 并通过 CDP 提取 httpOnly 会话 cookie。常用命令：readwise-custom chat "问题"、readwise-custom chat "问题" --json、readwise-custom chat-interactive、readwise-custom chat-interactive --model 5.1-thinking，输入 exit 退出；会话管理用 chat-list、chat-get <id>、chat-delete <id>、chat-rename <id> "标题"。
与搜索的区别：chat 返回综合答案加高亮（最多 69 条），用会话 cookie，约 3-10 秒流式，支持多轮；readwise-search-highlights 返回原始高亮匹配，用 API token，约 2 秒，不支持多轮。需要综合答案、跨文档分析或对话探索时用 chat；需要原始匹配、精确引用或结构化数据时用搜索。
限制：依赖会话 cookie 而非 API token；具体收费、平台支持范围等资料暂未提供。