用途：Pattern Capture 用于检测跨会话中反复出现的用户反馈，并把重复纠正转化为合适的约束产物，从而避免用户反复提醒同一件事。触发场景包括用户说“我一直在告诉你”“又来了，别……”、你注意到收到同类纠正、会话结束时审计反馈，或用户明确要求捕获模式、DRY 化提示。
主要能力：按证据收集、模式分类、产物生成、集成验证、报告五步流程工作。证据来源依次为记忆文件、会话记录、Spotless 归档和用户报告，最低门槛为 2 个独立实例，用户自述“我一直在说”也算达标。分类决策树把模式映射为唯一产物类型：记忆（feedback 或 project）、强制模式、校验钩子、红旗条目或学习型技能。
使用方式：先收集重复实例，再按决策树分类，然后生成对应产物。记忆条目写入记忆目录并更新 MEMORY.md；强制模式加入现有 SKILL.md；校验钩子生成 PreToolUse 或 PostToolUse 钩子；学习型技能委托给 skill-creator。生成后需验证集成，最后输出包含模式、证据、分类、产物和预防方式的摘要。
适用场景：适合把“别在测试里 mock 数据库”“用 jq 显式语法”“声称完成前先跑构建”等重复纠正自动化。
限制：不得编造用户未重复的模式；修改技能前必须通读 SKILL.md；主观规则不能做校验钩子；主动检测到的模式需先经用户确认再生成产物。部分命令与路径依赖具体环境，资料未提供完整安装与配置说明。