用途：ds-fix 是数据科学工作流的中途再入口，当用户提出“修复分析”“结果不对”“notebook 报错”“评审反馈”“数据变了”“调试 notebook”等需求时使用。它位于 brainstorm→plan→implement→review→verify 流程的中点，用于回到需要修复的环节。
主要能力：先检测是否存在 .planning/HANDOFF.md 交接文件，可从中断处恢复或重新开始；加载 SPEC.md、PLAN.md、LEARNINGS.md 及共享约束与检查定义；识别问题类别并路由到对应协议，包括运行错误（Debug Protocol）、结果错误（Re-analysis Protocol）、根因不明（竞争假设调查）、评审反馈（Revision Protocol）、数据变更（Re-profiling Protocol）和范围变更（Spec Update）。
使用方式：核心原则是先诊断再修复。需先加载工作流上下文，明确“错在哪”和“为什么错”，再修改代码并做输出优先验证。运行错误需定位失败单元、读取 traceback、参考 LEARNINGS.md；结果错误需沿管道回溯到第一个偏离预期的步骤；评审反馈逐条转为任务并验证；数据变更需重新剖析数据并与原剖析对比。修复后需重跑该步骤及下游步骤，核对 SPEC.md 成功标准，并更新 LEARNINGS.md。
适用场景：数据科学分析中途出现错误、结果异常、评审意见、数据或需求变化时。
限制：资料未提供具体安装命令、收费、价格、平台支持或效果数据。该技能依赖 .planning 目录下的状态文件与特定脚本路径，若不存在工作流状态则建议改用 /ds 启动。修复需通过人工验证门禁，未验证的修复不算完成。