用途：在最终提交任何 AI 辅助写作前逐句核对文本，识别可能暴露机器写作的痕迹，并据此修改，以提升可信度。也适用于审查疑似机器生成文本、或让内容读起来更自然的场景。
主要能力：按优先级筛查模式，依次为 ChatGPT 残留标记（turn0search0、oaicite、contentReference）、引用问题（伪造 DOI、失效链接、不存在的来源）、提示词式套话（“As an AI language model…”、“I hope this helps”）、浮夸措辞（stands as a testament to、rich tapestry、nestled）、结构套路（小节复述标题、“Despite challenges”、三例排比）以及矫饰文风。按严重度分级：CRITICAL 需立即修改，HIGH 建议强修改，MEDIUM 需复核。文中称附带 PostToolUse 钩子，可自动扫描 Write/Edit 输出中的 CRITICAL 与 HIGH 模式并触发修订。
使用方式：技能内通过 /ai-tic <phrase> 核对短语；检测词表位于 ~/.claude/skills/ai-tic/linter/tics.yaml，并以 14,294,148 句人类语料为门槛。修订时把浮夸换为具体动词、去掉复述标题的总结、按实际需要决定例子数量。矫饰文风被界定为“可用直白说法却改用比喻”，修订要求保持原意与结构、不改直白句、不为简短而简短，并以换词对照表（原句、直白版、暗含意味）作为交付物。虚假精度方面，摘要与引言中的数字属概括，舍入即可；精确值仅保留在表格、图注、代码、脚注，以及年份、法条、页码、版本号和金额等例外中。
适用场景与限制：适合学术、法律、经济与一般写作的定稿自查。技能明确指出这些只是“迹象”而非证据，人类写作也可能出现；仍需人工判断，不应依赖检测工具。部分章节仅为参考资料、无对应可执行模块；用户语音偏好条目（如 Of course、To be sure）经语料检验属正常人类表达，不应作为 AI 检测依据。