用途：该技能用于指导构建将长文档压缩为简洁准确摘要的系统，适用于新闻、论文、会议记录、法律文档等场景。
主要能力：提供抽取式（TF-IDF 句子打分、去冗余、按位置与实体密度加权）、生成式（如 facebook/bart-large-cnn 管道）、混合式三类方案的选择与实现思路；支持摘要长度控制、多文档合并摘要、层次化渐进压缩、查询聚焦摘要，以及用 LLM 对摘要声明做 SUPPORTED/NOT SUPPORTED/CONTRADICTED 的事实一致性核验。
使用方式：通过触发语调用，如“Summarize this document”“Best summarization for [document type]”“Summarize in [N] words/sentences”“Summarize these documents together”“Check summary quality”“Improve summary accuracy”。安装命令、依赖清单与具体运行参数：暂未提供。
适用场景：需要高事实精度的法律医疗文本宜用抽取式；重视流畅度可用生成式；两者兼顾可选混合式；超长文档需分块并保持上下文。
限制：生成式摘要可能产生幻觉，高利害领域须人工核验；模型有输入长度上限；ROUGE 分数不足以单独评价质量；分块时不应忽略文档结构；多文档摘要需标注来源；摘要不应未经人工审阅直接使用。