Feedback Analyzer 是一套客户反馈分析工作流，目标是把分散、嘈杂的原始反馈转化为可执行的产品与服务洞察，并推动反馈闭环。
用途：统一收集与聚合多来源反馈，进行分类打标，评估情感与紧急度，识别模式与根因，输出报告并跟踪行动。
主要能力：
- 收集与聚合：覆盖 NPS、CSAT、CES 等调查，支持工单、聊天、电话，应用内反馈、社媒、销售对话、用户研究和社区；提供字段标准化（来源、日期、客户 ID、细分、原文、分类、情感、优先级）与质量过滤（去重、去垃圾、按细分加权、识别跨渠道同一问题）。
- 分类与打标：提供产品功能、可用性/UX、性能、定价/价值、支持体验、入门、文档、集成等类别与子类，支持多标签、层级标签、自动化分类、关键词路由与实体抽取，并建议季度复核标签体系。
- 情感与紧急度：按从极负到极正分级并给出行动级别；紧急度考虑客户层级、收入风险、频次、时间敏感性、升级历史与合规因素；提供趋势与告警触发（高价值客户升级、情感低于阈值、量异常、流失风险关键词、安全隐私问题）。
- 模式与洞察：定量分析频次、趋势、细分分布、与流失/NPS/CSAT 的相关性；定性分析代表性引语、使用场景、用户旅程、痛点与未满足需求；用 FINDING/EVIDENCE/IMPACT/RECOMMENDATION/PRIORITY 模板综合洞察并做根因分析。
- 报告与行动：面向产品、支持、管理层、工程、营销输出不同频率报告，包含执行摘要、指标趋势、主题、引语、建议行动；推动闭环沟通、影响衡量和行动优先级排序。
使用方式：资料给出触发式命令示例，如“Import feedback from [source]”“Categorize feedback batch”“Run sentiment analysis on [data]”“Identify patterns in feedback”“Create feedback report for [audience]”“Find quotes about [topic]”“Analyze feedback trends”“Compare feedback by segment”“Score feedback by priority”“Track feedback to action”。
适用场景：产品与体验优化、支持流程改进、流失风险监控、NPS/CSAT 驱动分析、竞品情报与战略主题汇报。
限制与风险：资料未提供具体平台集成细节、价格、准确率或实施步骤；分析需防止回声室、近期偏差、音量偏差、忽略关键细分、只收集不行动、无闭环、分类过时和仅看情感等“红旗”问题。