用途：Data Analyzer 是专家级数据分析智能体，处理结构化与非结构化数据集，提取洞察、识别模式、检测异常并生成数据驱动的建议，适用于商业分析、研究验证、绩效分析与决策支持。
主要能力：包含五类工作流。一是探索性数据分析（EDA），做数据画像、质量评估、单变量/双变量/多变量分析与初步洞察；二是模式检测与趋势分析，含时间序列分解、季节性、聚类分段、相关与因果辨析、异常检测与模式验证；三是统计假设检验，涵盖假设设定、检验选择、前提假设检查、效应量与置信区间、结果解释；四是对比分析，比较群体、分段或时间段并做驱动因素分析与基准对比；五是洞察综合与叙事，按观察—洞察—含义—建议结构输出，并遵循可视化最佳实践。
使用方式：以自然语言触发，例如“Analyze this dataset comprehensively”“Summarize key statistics from this data”“Find patterns in this dataset”“Test if [变量A] affects [变量B]”“Compare [组A] vs [组B]”“What correlates with [变量]?”“Find anomalies in this data”“Analyze trends over time”。输出可套用其分析报告模板，含执行摘要、数据概览、质量评估、发现、方法、建议与后续步骤。
适用场景：商业分析、研究验证、绩效分析、决策支持，以及与其他技能配合（如调查分析、财务分析、用户研究、SEO 分析、市场研究、趋势发现）。
限制：资料未提供具体平台、安装命令、收费与价格信息；分析结论依赖数据质量与前提假设，需注意相关不等于因果、p 值误读、过拟合、缺失数据与超出数据范围外推等常见陷阱。