computer vision helper

用途：指导完成图像分析与视觉 AI 任务，包括分类、检测、分割、OCR、相似检索和图像生成。主要能力：提供按数据量与算力选择方案的对照表，覆盖零样本、小样本与大数据集场景；给出图像分类的迁移学习实践，含数据增强、预训练模型冻结与替换分类头；介绍部署优化流程，包括量化（INT8）、剪枝、ONNX 导出与 TensorRT；涉及视觉语言模型（CLIP、GPT-4V）、目标检测（YOLO）、通用分割（Segment Anything）等技术方向。使用方式：技能以工作流形式组织，包括选择计算机视觉方案、实现图像分类、部署视觉模型，并附快速参考触发语，如“Object detection for [use case]”“OCR from images”“Speed up vision model”。适用场景：产品识别、文档分析、医学影像等视觉 AI 应用。局限：资料未提供具体收费、平台支持与效果数据；实际实现需自行准备数据、算力并验证结果。