用途：帮助使用者决定在任务中应选用哪种通用智能体。资料强调，操作者的指示优先于本说明；若操作者已指定智能体类型，应按其指定执行任务。
主要能力：按模型特性给出选择依据。Haiku 擅长遵循具体、详细的指令，不擅长自行决策，适合给出清晰提示后执行；Sonnet 能做出决策但容易偏离轨道，倾向解释概念、描述结构、收集无关信息，提示时需加以约束；Opus 能在复杂任务中保持方向，判断更好、循环更少，但成本高，不适合本可由 Sonnet/Haiku 完成的明确工作流。
使用方式：按任务类型选择。haiku-general-purpose 适用于定义明确且提示详细的任务、高并发并行工作流（成本敏感）、速度优先于质量的简单执行；sonnet-general-purpose 适用于多文件推理与调试、需要一定判断的任务、日常编码工作（约占 80%–90% 任务）；opus-general-purpose 适用于需要持续专注与判断的任务、Sonnet 反复偏离或循环时、需要保持方向的复杂分析、需要细致权衡的高风险决策。
适用场景：在编排或委派通用智能体时，作为选型参考。
限制：资料未提供具体安装命令、配置方式、价格或平台信息；模型成本仅以“昂贵”等相对描述提及，未给出具体数值。