SuperAPI AI 工具集

opc-mvp-designer

智能体与模型

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更新于 10-15 21:36

技能介绍

用途:帮助用户确定“最先验证什么、用什么最小形式去验证”,而不是替用户直接定一个产品。默认读写当前工作目录下的 opc-doc/。

主要能力:确认最优先需要验证的假设;选定最小验证形式(服务先行、内容验证、工具原型等);明确成功标准和 MVP 边界;明确人机分工。默认给 3 个 MVP 方案,并附加“4. 我有自己的方案”,由用户选择、组合或修改。教学模式下先解释 MVP 不是“简陋产品”,而是“最小验证”。

使用方式:优先读取 opc-doc/outputs/04-business-model/risky-assumptions.md;若依赖不完整,先建议回到 opc-business-model-design。默认一次只问一个问题,若几个问题都很轻且紧密相关,可合并成 2 到 3 个。用户确认后写入 opc-doc/outputs/06-mvp-design/mvp-spec.md、experiment-plan.md、human-ai-split.md,并更新 opc-doc/state/current-stage.json 与 assumptions.json。落盘完成后提示可进入 opc-conversion-loop。

适用场景:一人公司机会的早期验证阶段,需要收缩为单一主验证目标时。

限制:本阶段只做“验证什么、用什么最小形式验证”,不写具体内容选题、文案或帖子,不设计完整转化路径,不设计交付 SOP 或运营细节;不直接给推荐结论,只做方案分析。若用户想一次验证太多东西,必须帮助收缩成单一主验证目标;若上下文没有明确选定方向,不进入 MVP 设计。