用途：面向客户 GenAI 应用的 AI 可观测性分析，基于 OpenTelemetry GenAI span（gen_ai.*）与 LLM 评估 bizevent，用 DQL 查询回答延迟、错误率、token 用量、成本、智能体行为、会话、护栏与评估质量等问题。不适用于 Davis CoPilot/MCP 遥测、通用服务指标、日志或非 GenAI 分布式追踪。
主要能力：黄金信号（流量、错误、延迟、饱和度，饱和度以每分钟 token 吞吐代理）；LLM 信号（模型/提供商、操作类型、token 分布）；成本与 token（按模型与提供商汇总 token，无存储成本字段，需用户提供单价估算）；智能体信号（工具调用、失败智能体、步骤延迟、循环/失控检测，Smartscape 拓扑为特性开关预览）；会话分析（需传播 gen_ai.conversation.id）；护栏（finish_reasons 中的 content_filter 与 length）；评估质量（bizevent，含分数、解释与问答对）。
使用方式：以 DQL 查询 spans 或 bizevents，默认时间窗为最近 24 小时，默认不限模型与提供商。示例：fetch spans, from: now()-24h | filter isNotNull(gen_ai.request.model) | summarize total = count(), errors = countIf(span.status_code == "error"), by: {gen_ai.request.model}。延迟为 duration 值，需除以 1ms 转为毫秒。
限制：成本单价必须由用户提供，不得凭记忆填写；查询无结果时先运行存在性检查，确认是否已接入 GenAI 遥测，而非直接报告无数据；部分信号族（token、智能体、工具、会话、finish_reason、缓存 token、评估）可能因提供商/SDK 属性名不同而缺失，需先核实；产品配置类问题不属于本技能范围。