用途：根据用户输入或 JSON 配置，生成一套任务管理结构模板，供其他 agent 手动或自动读取后执行。它本身是模板生成器，不执行任务。
主要能力：生成任务集目录，包含任务索引.md、当前任务.md、任务001.md 等及 completed/ 目录；支持任务依赖、优先级、预计时间、实施步骤、验收标准；自动识别可并行批次并生成执行计划；支持项目/性能目标表格；提供任务锁定机制（占用者、锁定时间、超时释放）与阻塞处理流程；附带多 Agent 并行开发指南与调度策略。
使用方式：方式一，命令行交互式输入：bun ~/.pi/agent/skills/ralph-loop-gen/lib.ts，可加 --name、--project、--output。方式二，Python 脚本从 JSON 生成：python3 ~/.pi/agent/skills/ralph-loop-gen/generate.py --config /path/to/tasks.json，可加 --output。输入支持简单列表（如“任务1: 初始化项目结构”“任务2: 安装依赖 -> 依赖: 任务1”）或 JSON 配置（含 taskSetName、projectName、outputDir、goals、tasks 等字段）。模板位于 templates/ 目录，使用 {{占位符}} 语法自动替换。
适用场景：多 Agent 并行开发的任务拆分与调度、需要依赖管理与进度跟踪的项目、性能优化等带目标指标的任务规划。
限制：仅生成模板文件，不执行任务；执行需其他 agent 读取模板；并行调度、锁定与冲突避免依赖人工或 agent 按文档操作；资料未提供收费、平台支持范围等信息。