用途：把嘈杂的记忆整理为可复用知识，而非做情绪化自我反思。它从 memory/consolidated.md、memory/pending.md 和 memory/daily/ 的近期文件（默认最近 3-7 个）中提取候选条目，必要时参考 context/ 文件与角色仓库的 git 历史，并复用已有的 memory、knowledge、role_read、role_list、role_search 工具，不另建存储系统。
主要能力：按 type（fact/preference/method/knowledge）、evidence、reusable、shareable、target 对候选分类，决定其留在 memory、升级为 role knowledge、global knowledge、project knowledge 或 reject；将记忆改写为持久模式（规则、决策启发式、反模式、项目约定、角色工作方法）；去重时用 knowledge.search 比对后选择 skip/merge/update/create；角色或全局知识用 knowledge.write 写入（global: false 为角色知识，global: true 为全局知识），项目知识写入 docs/knowledge/<category>/<slug>.md。
使用方式：按 Inventory、Classify、Distill、Deduplicate、Materialize、Report 六阶段执行，最后输出含来源、候选、升级、拒绝原因与文件路径的蒸馏报告；知识条目使用含 title、description、tags、version、created、updated、scope、author 的模板，正文分 Summary、When to use、Why、How、Signals/Heuristics、Anti-patterns、Source notes。
适用场景：整理或清理记忆、提炼方法论、抽取知识库、沉淀共享经验、清理 pending、强化 consolidated、把角色记忆转为结构化文档。
限制：升级门槛保守，需满足减少重复错误、指导决策、跨会话复用、可表达为稳定模式或对协作者有价值之一；偏好通常留在记忆或角色知识，未验证的 pending 不直接升为全局知识；共享知识须能通过匿名化，否则不可共享。具体安装命令与收费信息暂未提供。