SuperAPI AI 工具集

task-loop

通用与其它

查看项目

更新于 10-15 21:36

技能介绍

Task Loop 是 duyet/codex-claude-plugins 提供的一种基于循环的任务执行方法,核心思路是把复杂工作拆解为可验证的小步骤,逐步推进。

用途:用于执行需要多步完成的任务,通过“理解—计划—执行—验证”的循环,让每一步都有明确目标和结果确认。

主要能力与原则:

  • 小步推进:每次迭代只做一处有意义的改动。
  • 验证优先:每次改动在继续之前先验证是否有效。
  • 过程可见:跟踪并沟通进度。
  • 可适应:根据已获得的结果调整后续计划。

循环结构:先理解当前状态,再计划下一步,然后只执行一处改动,接着验证是否成功;若未完成则回到循环,完成则结束。

迭代模板包含:当前状态(已完成/待办)、本次迭代目标、执行动作与结果、验证清单(是否符合预期、测试是否通过)、下一步内容。进度可用勾选列表表示,如已完成步骤、当前步骤和待办步骤。

终止条件:成功时所有验收标准满足、测试通过、代码整洁;停止时遇到需要人工介入的阻塞、达到最大迭代次数,或同一步骤连续失败三次。

反模式:避免一次迭代实现整个功能,应拆分为数据模型、核心逻辑、错误处理、测试等多轮;避免跳过验证,应执行后验证再执行;避免忽略失败,测试失败时应调查原因而非继续推进。

限制:资料未提供具体安装命令、平台支持、收费方式或代码示例,相关细节暂未提供。