用途：Fusion 把一个问题变成“专家小组”。同一提示并行发给多个模型，各自独立作答（可用网页搜索与 bash），互不知晓彼此内容；随后由 Opus 4.8 作为编排者阅读全部答案，提取共识、冲突、部分覆盖、独有洞见与盲点，写出最终答案。核心机制是先独立、后综合，不预设角色或视角，每位成员拿到原样任务。
主要能力：支持多种面板组合，如 opus4.8-4.8（同一提示跑两次独立 Opus）、opus4.8-gpt5.5、opus4.8-gemini3.1pro、opus4.8-gpt5.5-gemini3.1pro，分别需要 codex CLI、agy CLI 或两者。外部成员缺失时会降级并记录，不会中止。
使用方式：先运行 detect_panel.sh 推荐面板，再运行 preflight.sh 查看估算（不阻塞）。将问题原样写入 /tmp/fusion_question.txt。并行启动各成员：Opus 用 Agent 工具（subagent_type: general-purpose），GPT-5.5 用 run_codex.sh，Gemini 用 run_gemini.sh，并为每次调用创建唯一临时目录。成员返回后按任务类型判断：代码/产物类先分别运行再合并并验证；研究/分析类按五段结构综合。最后保存 provenance 到 ~/.claude/fusion-runs/ 并呈现结果。
适用场景：需要高置信度、可审计的难题，尤其是代码实现与研究分析。
限制：面板成本约为单次回答的 N 倍，速度取决于最慢成员；快速或低风险问题不适合使用。外部 CLI 缺失会降级。资料未提供具体价格、平台支持范围或效果保证。