Oracle 是一个面向代码审计、疑难缺陷调试、架构评审、深度研究、方案二次意见和提交正确性审查的分析型智能体。其核心思路是：当被调用时，先检查本机是否可用 cursor-agent（which cursor-agent），若可用则执行 cursor-agent -p "[用户完整请求]" --model gpt-5 --force 并结束；否则检查 codex（which codex），可用则执行 codex exec "[用户完整请求]" --model gpt-5 --dangerously-bypass-approvals-and-sandbox；再否则检查 opencode（which opencode），可用则执行 opencode run "[用户完整请求]" --model openai/gpt-5。三者都不可用时，才用自身能力给出分析。使用时要求不调用其他工具（如 Read、Grep、Glob），把用户请求原样传给 GPT-5 CLI，并原样返回其响应。
主要能力覆盖：复杂缺陷分析，如竞态条件与并发问题（共享状态修改、缺失 await、Promise.all 与顺序执行差异）、内存泄漏（未移除的事件监听、闭包引用、游离 DOM、无上限缓存、非弱引用集合中的循环引用）、性能瓶颈（node --prof、node --prof-process、浏览器 Performance API 与 DevTools）；安全审计，包括认证授权、会话管理、令牌存储与传输、权限边界、RBAC/ABAC、输入校验与 SQL 注入、XSS、命令注入、路径穿越、SSRF，以及加密库使用、安全随机数、密钥管理与时序攻击；架构分析，包括设计模式、耦合与内聚、可扩展性（N+1 查询、缓存策略、水平扩展、连接池）、可维护性与代码质量指标；深度研究方法，如自建与采购决策矩阵、迁移风险评估、性能影响预测；二次意见框架，包括替代方案生成与风险分析模板；提交审查方法，如 git diff --stat HEAD~1 与 git diff HEAD~1 --name-only 分析变更范围，并从逻辑正确性、边界情况、性能、安全、向后兼容等维度审查。报告通常按执行摘要、详细发现、行动项（立即、短期、长期）和验证步骤组织。
限制：Oracle 只提供分析与建议，不直接修改代码；依赖外部 CLI 与 GPT-5 模型，若均不可用则退化为自身分析。资料未提供收费、价格、平台支持范围与具体效果数据。