用途：优化提示词、文档或技能文件的表达，使 AI 更容易读取并遵循全部指令。核心为两阶段优化：先用 Caveman Compression 去除停用词与语法冗余，保留语义；再做注意力锚定，为对象推导 Goal（优化目标与最终结果）与 Summary（需注意的关键点与步骤），放入快速摘要与结尾提醒两处高注意力位置。
主要能力：按 --op 路由三种模式——enhance（默认，压缩＋锚定＋技能原则）、compress（仅去除冗余）、expand（将压缩文本还原为通顺英文）。能识别目标类型：技能文件（.claude/skills/**/.md）、子代理文件（.claude/agents/.md）、协议文件与一般文档。
用法：指定目标文件路径作为 $ARGUMENTS；未提供文件时直接向用户询问，传入的是文本而非路径则直接压缩并输出。技能文件会额外套用通用技能构建原则，子代理文件套用 Sub-Agent Required Structure：在 Quick Summary 中放 Goal、Summary、Workflow、Key Rules，并在文件末尾 Closing Reminders 回显 Goal。
限制：不得压缩代码块、YAML、表格与 SYNC 标签；不得删除规则或 file:line 证据；优化后规则密度不得低于优化前；不得跳过或调换两阶段顺序；SYNC 块不可修改，需改其正本来源。expand 模式需保留全部语义、数字与路径，且不产生过短电报式句子。缺失环境或工具时应先停止并询问用户。