用途：在已有代码库中快速产出实施计划，不进行调研、不写任何代码。适用于需要先明确改动范围与步骤、再进入实现的开发任务。
主要能力：先读目标区域代码、用 grep/glob 搜索 3 个以上相似模式并引用 file:line 证据；在存在 .code-graph/graph.db 时运行 python .claude/scripts/code_graph trace <file> --direction both --json 追踪依赖；把非平凡任务的分析写入 .ai/workspace/analysis/ 并在实现前重读。产出 plan.md 与 phase-XX-*.md，plan.md 带 YAML frontmatter（title、description、status、priority、effort、story_points、branch、tags、created），每个阶段包含 Context links、Overview、Key Insights、Requirements、Architecture、UI Layout、Related code files、Implementation Steps、Todo list、Success Criteria、Risk Assessment、Security Considerations、Next steps。用修正斐波那契估算 story_points（1/2/3/5/8/13/21），SP>8 应拆分；复杂度评分 >=6 必须分解为多阶段，每阶段 ≤5 个文件、≤3 小时，按 plan→implement→review→fix→verify 循环。每个阶段必须含 ## Test Specifications 与 TC-{FEAT}-{NNN} 编号。
使用方式：检查 Plan Context，复用活动计划或按命名规范新建目录并运行 node .claude/scripts/set-active-plan.cjs {plan-dir}；阅读 backend-patterns-reference.md、frontend-patterns-reference.md、project-structure-reference.md 分析代码库；创建计划后必须运行 /plan-review，并用 AskUserQuestion 让用户确认。不要使用 EnterPlanMode 工具，不要实现代码。
限制：若检测到无实际代码目录与清单文件（greenfield），会重定向到 /plan-hard。修复问题时应追踪完整数据流并在拥有不变量的最低层修复，而非崩溃点。资料未提供具体收费、平台支持范围与效果数据。