用途：定位并优化真实性能瓶颈，尤其数据库浪费，如返回行/列过多、索引缺失或未用、循环内查询扇出、无界物化、慢连接聚合、写放大。
主要能力：按范围分类（DB 读、DB 写、N+1、API 延迟、内存、前端、分布式）；发现本地代码、指标、查询与索引定义；采集基线证据；按维度串行分析：查询形状与数据最小化、索引与访问路径、N+1 与扇出、聚合连接管道、物化与内存、写路径锁与事务、缓存复用、API/分布式/前端。
使用方式：先检测范围，再读本地上下文，采集基线（查询来源 file:line、行数、执行计划、耗时、频率），逐维度分析，输出按严重度排序的发现与最小修复方案，最后复测验证。要求每步更新任务跟踪，按声明顺序执行，不跳步、不合并。
适用场景：慢查询、全表扫描、N+1、超时、OOM、前端渲染慢、消息积压等。
限制：所有性能结论必须有测量或静态证据；证据不足时输出“证据不足”并列出待验证项；不得为提速改变查询语义；不得在未分析写成本、失效与隐私前加索引或缓存；非平凡优化需经 fresh-eyes 复核，最多 3 轮。