用途：在绿地项目脚手架与 linter-setup 完成后，把前馈指南（feedforward guides）与反馈传感器（feedback sensors）接入项目，使后续 AI 编码代理获得最大指导并在人工审查前自我纠错，提升首次产出质量。
主要能力：按 A→F 阶段顺序执行——A 检测技术栈并写入 stack-profile.md；B 编写或增强 CLAUDE.md/AGENTS.md 的架构模式、反模式、命名约定、模块边界，以及技能激活规则、docs/architecture/ 架构说明与模式目录；C 确认计算型传感器（linter、格式化器、pre-commit 钩子、CI 门禁）已就位；D 将推理型审查技能接入生命周期门禁（$why-review 实现前、$code-review 提交前、$domain-entities-review 实现后、$production-readiness-review 与 $security-review 发布前、$scan-codebase-health 周期性、$integration-test-review 特性区 TC 审计）；E 定义行为测试策略，含测试金字塔、已批准夹具、以变异分数而非行覆盖率作为门禁；F 增量写入 .ai/workspace/harness/harness-inventory.md 清单。
使用方式：以 $harness-setup 调用。执行前须验证 linter-setup 已完成（存在 linter 配置、pre-commit 钩子配置、CI 质量门禁定义），否则阻塞并提示先运行 $linter-setup。所有前馈指南与传感器选择均需直接询问用户确认，不得自动决定。步骤须按声明顺序执行，不得跳过、重排或合并，每步需更新任务跟踪并给出证据。
适用场景：绿地项目在 $scaffold 与 $linter-setup 之后；已有清单时可重跑以增强。
限制：本技能不安装 linter 或配置格式化器，那是 $linter-setup 的职责；行覆盖率仅作诊断，不得作为构建门禁；若所需步骤或工具在当前环境无法运行，须停止并询问用户。具体收费、价格与平台信息暂未提供。