SuperAPI AI 工具集

fix-test

测试与质量

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更新于 10-15 21:35

技能介绍

用途:运行测试套件,分析失败用例,区分代码缺陷与测试预期问题,并对代码或测试做针对性修复。

主要能力与流程:先运行测试并捕获结果,再分析失败原因,最后实施修复;修复后重新运行测试确认全部通过。要求以调试思维处理,每个结论需有 file:line 证据与置信度,无法证明根因时须标注为未确认假设。

使用方式:在 Codex 中以 $fix-test 调用;流程中会使用 tester、debugger、planner、code-reviewer 等子代理,先编译并修复语法错误,再运行测试、定位根因、制定计划。根因与修复方案需通过直接提问获得用户明确批准后才可改动代码,禁止静默修复。分析结果写入 .ai/workspace/analysis/{test-issue}.analysis.md,修复前需重新阅读。完成后须运行 $prove-fix 生成证据链。

适用场景:测试失败诊断、回归修复、行为变更后的测试与源码漂移检查等。

限制:资料未提供具体安装命令、收费、平台支持与效果数据;部分步骤依赖项目内 docs/project-reference 文档与 .code-graph/graph.db,缺失时按说明跳过或停止询问用户。