用途：当用户希望把工作流、架构或概念可视化为 Excalidraw 图表 JSON 文件时使用。核心目标是产出 .excalidraw JSON 图表，让结构本身承载含义，并通过渲染-查看-修正循环直到渲染图与概念设计一致。
主要能力与要求：图表须通过“同构测试”（去掉文字后结构仍能传达概念）与“教育测试”（能让人学到具体内容）；先评估深度，简单/概念图用抽象形状，综合/技术图须研究真实规格（事件名、JSON 格式、API/方法名）并嵌入证据工件；每个主要概念映射不同视觉模式（扇出、汇聚、时间线、树、循环等），默认文字自由浮动（容器内文字少于 30%）；颜色只能取自 references/color-palette.md，不得自创。
使用方式：按设计流程执行——0 评估深度 → 1 深入理解 → 2 概念映射模式 → 3 确保多样性 → 4 勾勒流程 → 5 分节生成 JSON → 6 渲染与校验（强制循环）。综合图须逐节构建，使用描述性字符串 ID 与分节命名空间（如 100xxx、200xxx），并同步更新跨节 boundElements；通过 render_excalidraw.py 渲染 PNG，读取图像，对照设想与视觉缺陷（裁切、重叠、箭头穿形）修正后重渲染，通常 2-4 轮。
限制：资料未提供具体安装命令、收费、价格、平台与效果信息；执行时须保持任务跟踪同步，不得跳过、重排或合并协议步骤，除非用户明确批准；若某步骤或工具在当前环境无法运行，应停止并询问用户。