用途：为库、框架、仓库或实现主题查找技术文档，基于 llms.txt 标准（context7.com），以脚本优先方式完成文档发现。
主要能力：三个脚本构成主流程。detect-topic.js 分类查询类型（主题特定或通用），提取库名与主题关键词，返回 JSON：{topic, library, isTopicSpecific}。fetch-docs.js 自动构造 context7.com URL 并处理回退链（主题→通用→错误），输出 llms.txt 内容或错误信息。analyze-llms-txt.js 处理 llms.txt，将 URL 分为关键/重要/补充，并推荐智能体分配策略（1、3、7 个或分阶段），返回含策略的 JSON。脚本均为零 token 执行。
使用方式：按顺序执行命令：node scripts/detect-topic.js "<user query>"；node scripts/fetch-docs.js "<user query>"；若返回多个 URL，则 cat llms.txt | node scripts/analyze-llms-txt.js -。脚本自动处理 URL 构造、回退链与错误处理，无需手动构建 URL。环境变量加载顺序为 process.env > .claude/skills/docs-seeker/.env > .claude/skills/.env > .claude/.env，配置见 .env.example。
适用场景：主题特定查询（如 shadcn 日期选择器用法，约 10-15 秒）与通用库查询（如 Next.js 文档，约 30-60 秒），以及仓库分析回退策略。
限制：资料未提供具体支持的库清单、版本范围、收费或价格信息。技能文本包含大量项目协议、任务跟踪与反幻觉要求，属于使用约束而非功能；实际可用性取决于脚本文件与 .env 配置是否存在。部分内容为 Codex 兼容说明与项目特定路由，通用性有限。