用途：为 AI 文本、图像和视频生成模型编写与优化提示词，覆盖 Claude、GPT、Gemini、Midjourney、DALL-E、Stable Diffusion、Imagen、Flux、Veo 等。
主要能力：提供四步工作流——识别模型类型与目标、按模型套用提示结构、通过 A/B 测试与风格关键词迭代优化。核心原则为清晰、上下文、结构、迭代。文本提示采用角色/上下文/任务/格式/示例结构；图像提示采用主体/风格/构图/质量/负面提示结构。附带模型专属语法说明，如 Midjourney 的 --ar、--style、--chaos、--weird、--v 6.1，Stable Diffusion 的加权词（word:1.2）、LoRA 与负面提示，Flux 的 --guidance，DALL-E 3 的自然语言与 HD 选项。
使用方式：按需加载参考文件，包括 references/llm-prompting.md、references/image-prompting.md、references/nano-banana.md、references/advanced-techniques.md、references/domain-patterns.md 及营销、代码、写作、数据等领域文件。在 Codex 中以 $skill-name 调用，镜像副本已改写旧式 /skill-name 引用。执行前需建立任务跟踪，逐步执行并报告证据；若某步骤或工具在当前环境无法运行，应先停止并询问用户。
适用场景：营销文案、代码生成与审查、故事写作、数据抽取与分析等领域的提示词设计，以及图像与视频生成提示。
限制：资料未提供具体收费、价格与平台支持信息；部分模型参数与语法可能随版本变化，需以官方文档为准。资料中大量内容为项目内部执行协议与防错规则，与提示词工程本身无直接关系。