用途：面向数据分析报告开发场景，帮助创建分析报告项目、生成静态 HTML 分析报告并集成可视化图表，覆盖从建目录、跑分析、写页面到出文档的完整流程。
主要能力：建立专用报告工作目录并命名为体现分析内容的名称（如“销售数据分析”或 Sales Data Analysis）；用 Python 脚本读取数据源、执行分析并输出 data.json；编写 index.html，使用内嵌脚本标签 data-type="report" 放置 var reportData = {...}，并用 ECharts 5.6.0 渲染折线、柱状、饼等图表，表格可直接用 HTML table；编写 README.md 并给出报告摘要。
使用方式：步骤一创建报告目录，例如 os.makedirs('销售数据分析', exist_ok=True)；步骤二编写分析脚本执行分析输出 data.json，Python 脚本通过 Shell 工具运行（如 python analyze.py）；步骤三开发 HTML 报告；步骤四撰写 README.md 并交付。开始前建议先读 references/report-workflow.md 了解完整工作流与代码示例，配置图表时读 references/report-echarts-v5.md 了解 ECharts 5.6.0 规范。目录内使用标准文件名：index.html、data.json、analyze.py、README.md。CDN 资源包括 TailwindCSS、ECharts、FontAwesome、Tabler Icons 与 Google Fonts。
关键限制：遵循静态化原则，单一 HTML 文件、数据全部内联、零异步加载；只使用 ECharts 5.6.0 规范；Python 脚本仅用于得到准确分析结果，不得用于生成图片，图表必须用 ECharts。若需要交互式 Dashboard，应改用 analyzing-data-dashboard 技能；只需即时数值答案则用 data-qa 技能。其余细节资料未提供。